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Podemos detectar uma infinidade de coisas em fotos. Para os desenvolvedores mais práticos, a amazon possui um serviço incrível de backend de detecção de objetos, vale a pena olhar. Não sendo esse o caso, ou pra quem tem volume muito alto de upload, podemos detectar muita coisa legal usando diversos padrões prontos:

http://stackoverflow.com/questions/11537585/where-can-i-find-haar-cascades-xml-files

Para quem se interessa em criar seu própŕio cascade, a documentação é bem completa e o trabalho um tanto cansativo.

http://docs.opencv.org/2.4.13.2/doc/user_guide/ug_traincascade.html

Abaixo um exemplo em python de como utilizar o sistema de reconhecimento de objetos da opencv.
O arquivo que fiz (não posso postar aqui- é do cliente) “cascade.xml” foi gerado utilizando uma grande variação de imagens positivas, negativas,
diversos parâmetros e 12h de processamento.

import cv2
arquivo_padrao_reconhecimento = cv2.CascadeClassifier('/home/meulocal/cascade.xml')

print 'iniciando deteccao'
#img eh a imagem que utilizamos para a buscar o padrao gravado no arquivo cascade.xml
img = cv2.imread('/home/meulocal/foto_detectar.jpg')
#somente removendo os canais de cor. nao serao usados
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#em alguns casos, é interessante equalizar o histograma. A opencv possui esse filtro
#os parametros enviados abaixo sao a imagem em escala de cinza, o fator de escala
# e o numero de vizinhos. O numero de vizinhos está relacionado com a precisao da
#deteccao e o fator de escala é a reducao proporcional do objeto na imagem procurada.
resultado = arquivo_padrao_reconhecimento.detectMultiScale(gray, 1.05, 3)
for (x,y,w,h) in resultado:
    print 'objeto encontrado'
    #marcando o objeto com um retangulo onde foi encontrado
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
#salvando a imagem, com os retangulos
cv2.imwrite('/home/meulocal/imagem_marcada.jpg', img)
print 'fim da rotina'

import cv2

arquivo_padrao_reconhecimento = cv2.CascadeClassifier('/home/meulocal/cascade.xml')

print 'iniciando deteccao'

#img eh a imagem que utilizamos para a buscar o padrao gravado no arquivo cascade.xml

img = cv2.imread('/home/meulocal/foto_detectar.jpg')

#somente removendo os canais de cor. nao serao usados

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#em alguns casos, é interessante equalizar o histograma. A opencv possui esse filtro

#os parametros enviados abaixo sao a imagem em escala de cinza, o fator de escala

# e o numero de vizinhos. O numero de vizinhos está relacionado com a precisao da

#deteccao e o fator de escala é a reducao proporcional do objeto na imagem procurada.

resultado = arquivo_padrao_reconhecimento.detectMultiScale(gray, 1.05, 3)

for (x,y,w,h) in resultado:

print 'objeto encontrado'

#marcando o objeto com um retangulo onde foi encontrado

cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

#salvando a imagem, com os retangulos

cv2.imwrite('/home/meulocal/imagem_marcada.jpg', img)

print 'fim da rotina'

WebP

Postada na 19 de março de 2017 por danielarend

Seguimos desenvolvendo e apostando nesse formato desde 2015 em nossos sistemas.
http://gizmodo.uol.com.br/google-guetzli/

Sobre o formato:
https://developers.google.com/speed/webp/
Compatibilidade:
http://caniuse.com/#feat=webp

Clip: Pesquisa por tons de cor

Postada na 1 de fevereiro de 2017 por danielarend

Novos meios de indexação e busca
pontesul.com

CLIP: Extração de Texto (OCR)

Postada na 12 de janeiro de 2017 por danielarend

GitLab

Postada na 25 de dezembro de 2016 por danielarend

Sistema web, pode ser montado em uma vm. Muito semelhante ao bitbucket. No lado do cliente, ainda vamos de terminal, mas para o gerenciamento do conteúdo é um sistema muito forte.

https://about.gitlab.com/downloads/

Para quem ainda não usa git:

http://www.appsumo.com/alexteachesgit/

Macros no Libreoffice Calc 5

Postada na 5 de outubro de 2016 por danielarend

Para quem já tem algum conhecimento em macros no ambiente MS Office, abaixo um tutorial relâmpago para iniciar com macros no libreoffice:

Primeiramente, abrir o Libreoffice Calc 5
Acessar o menu Ferramentas – Opções – LibreOffice – Avançado
Marcar “Ativar gravação de macros”

Ferramentas – Macro – gravar macros
Ferramentas – Macro – organizar macros – Libreoffice Basic – Editar…

Pronto, já abrimos o caminho para o editor de scripts.

Bônus: Abaixo uma rotina que escreve uma fórmula de soma de subtotais a cada 5 células, na célula F, desde a linha 23 até a 400. Foi feita gravando uma macro após selecionar uma céula e mudar o conteúdo da mesma. Depois, adicionei um loop e os limitadores (linha_ini e linha fim).

REM ***** BASIC *****

sub Main
rem ----------------------------------------------------------------------
rem define variables
' criando o documento e dispatcher
dim document as object
dim dispatcher as object
rem ----------------------------------------------------------------------
'instanciando documento e dispatcher,até aqui, tudo igual a macro
document = ThisComponent.CurrentController.Frame
dispatcher = createUnoService("com.sun.star.frame.DispatchHelper")

'aqui entra meu codigo...
'instanciando e definindo os limites..
dim linha as integer
linha = 0
dim linha_ini as integer 
linha_ini = 23
dim linha_fim as integer 
linha_fim = 400
'instanciando e definindo o pulo, chamado aqui de offset
dim offset as integer
offset = 5
'associando a linha inicial...
linha = linha_ini
'aqui eu escrevo o que quero fazer (mover, trocar variavel, etc...)
'nesse caso sao 2 operacoes:GoToCell e EnterString
dim args1(0) as new com.sun.star.beans.PropertyValue
dim args2(0) as new com.sun.star.beans.PropertyValue
'laco inicia aqui...
do
  rem ----------------------------------------------------------------------
  'movendo ao ponto F + linha
  args1(0).Name = "ToPoint"
  args1(0).Value = "$F$" + linha
  dispatcher.executeDispatch(document, ".uno:GoToCell", "", 0, args1())
  rem ----------------------------------------------------------------------
  'trocando o valor da celula
  args2(0).Name = "StringName"&nbsp;&nbsp;&nbsp;
  args2(0).Value = "=soma($F$" + (linha+1) + ":$F$" + (linha + 4) + ")"
  dispatcher.executeDispatch(document, ".uno:EnterString", "", 0, args2())
  'somando o "pulo" offset de 5 celulas
  linha = linha + offset
loop while linha<linha_fim

end sub

REM ***** BASIC *****

sub Main

rem ----------------------------------------------------------------------

rem define variables

' criando o documento e dispatcher

dim document as object

dim dispatcher as object

rem ----------------------------------------------------------------------

'instanciando documento e dispatcher,até aqui, tudo igual a macro

document = ThisComponent.CurrentController.Frame

dispatcher = createUnoService("com.sun.star.frame.DispatchHelper")

'aqui entra meu codigo...

'instanciando e definindo os limites..

dim linha as integer

linha = 0

dim linha_ini as integer

linha_ini = 23

dim linha_fim as integer

linha_fim = 400

'instanciando e definindo o pulo, chamado aqui de offset

dim offset as integer

offset = 5

'associando a linha inicial...

linha = linha_ini

'aqui eu escrevo o que quero fazer (mover, trocar variavel, etc...)

'nesse caso sao 2 operacoes:GoToCell e EnterString

dim args1(0) as new com.sun.star.beans.PropertyValue

dim args2(0) as new com.sun.star.beans.PropertyValue

'laco inicia aqui...

rem ----------------------------------------------------------------------

'movendo ao ponto F + linha

args1(0).Name = "ToPoint"

args1(0).Value = "$F$" + linha

dispatcher.executeDispatch(document, ".uno:GoToCell", "", 0, args1())

rem ----------------------------------------------------------------------

'trocando o valor da celula

args2(0).Name = "StringName"   

args2(0).Value = "=soma($F$" + (linha+1) + ":$F$" + (linha + 4) + ")"

dispatcher.executeDispatch(document, ".uno:EnterString", "", 0, args2())

'somando o "pulo" offset de 5 celulas

linha = linha + offset

loop while linha<linha_fim

end sub